Revolut chce być firmą technologiczną, nie tylko bankiem. Buduje AI na danych transakcyjnych

Przez lata banki próbowały zachowywać się jak firmy technologiczne. 9 października 2026 r. szef Revoluta Nik Storonsky powiedział to wprost: firma chce wyjść poza bankowość i stać się globalną firmą technologiczną porównywalną skalą z Meta czy Google. Jako podstawę wskazał dane transakcyjne — od 30 do 40 milionów operacji dziennie przechodzących przez platformę.

To, czego materiał z tej samej wypowiedzi nie podaje, a co ujawnia wcześniejszy, mniej nagłośniony komunikat Revoluta z 25 sierpnia 2026 r.: firma uruchomiła dedykowaną jednostkę badawczą Revolut Research w ramach działu AI, kierowaną przez Antona Repushko, oraz własny model fundamentalny o nazwie PRAGMA, rozwijany wspólnie z Nvidią. PRAGMA ma — według Revoluta — dekodować trendy finansowe, oceniać ryzyko w czasie rzeczywistym, zasilać operacje platformy i personalizować rekomendacje produktowe, ucząc się na transakcjach 80 milionów klientów w ponad 40 krajach.

Co wiemy, a czego nie

Revolut nie przedstawił niezależnych wyników testów skuteczności PRAGMA, szczegółów architektury poza ogólnym opisem, ani pełnego katalogu zastosowań produkcyjnych. Jedno drugorzędne źródło (theoutpost.ai) wspomina o planach budowy własnych centrów danych — to nie znajduje potwierdzenia ani w oficjalnym komunikacie Revoluta, ani w relacji Reuters, więc traktujemy to jako niepotwierdzone. Nie wiadomo też, jak szeroko dane klientów są wykorzystywane na poszczególnych etapach uczenia modelu, ani jakie mechanizmy ograniczają dostęp do najbardziej wrażliwych kategorii transakcji.

Warto rozdzielić wizję od stanu faktycznego. Wycena Revoluta na rynku wtórnym sięgnęła w 2026 r. ok. 115 mld dolarów — kapitał, który pozwala na kosztowny zakład o własny model fundamentalny, niedostępny dla mniejszych konkurentów. Ale sama skala inwestycji nie jest dowodem, że PRAGMA przewyższa gotowe rozwiązania dostępne na rynku, ani że zarządza ryzykiem lepiej niż dotychczasowe systemy.

Te same dane, inny incydent

We wrześniu 2026 r. Revolut potwierdził incydent bezpieczeństwa: nieuprawniona strona wykorzystała sfałszowaną domenę e-mail agencji rządowej, by złożyć fałszywe żądania informacji o klientach. Revolut opisuje to jako wyrafinowane oszustwo polegające na podszyciu się pod instytucję, nie jako włamanie do własnych systemów. Nieoficjalnie ok. 680 klientów — wybranych głównie ze względu na podejrzaną aktywność kryptowalutową — miało ujawnione dane: nazwiska, daty urodzenia, adresy, numery telefonów, kopie dokumentów, zdjęcia weryfikacyjne, wyciągi z konta, numery IBAN i historię transakcji. Grupa podpisująca się jako „iamnotavillain” zażądała okupu w wysokości ok. 3 mln dolarów w Monero; brytyjski regulator FCA zaangażował się w wyjaśnienie sprawy.

To zdarzenie nie jest technicznie związane z modelem PRAGMA — inny mechanizm, inny wektor ataku. Ale dotyczy tych samych danych transakcyjnych, które PRAGMA ma wykorzystywać do nauki. Pokazuje, że nawet dojrzała instytucja finansowa z rozbudowanymi procedurami bezpieczeństwa nie ma pełnej kontroli nad łańcuchem dostępu do danych swoich klientów — co podnosi, nie obniża, wagę pytania o niezależną weryfikację nowego systemu operującego na tym samym zbiorze danych.

Dla kogo to ma znaczenie w Polsce

Revolut jest jednym z najpopularniejszych fintechów w Polsce. Polscy klienci są częścią bazy 80 milionów użytkowników, których dane transakcyjne trenują PRAGMA — to nie jest wyłącznie zagraniczna historia korporacyjna. Jakość i bezpieczeństwo tego modelu mają bezpośrednie znaczenie dla lokalnych użytkowników, choć żaden polski regulator nie ma w tym procesie bezpośredniej roli nadzorczej.

Predykcje, które będziemy sprawdzać

Pełny rejestr predykcji znajduje się w Forecast Ledger. Nic z niego nie usuwamy — nawet jeśli prognoza się nie sprawdzi.